2025년 3월, ASUS는 **엔비디아(NVIDIA)**의 최신 슈퍼칩인 **그레이스 블랙웰(Grace Blackwell)**을 탑재한 고성능 미니 슈퍼컴퓨터 Ascent GX10을 공식 발표했다. 이 제품은 데스크톱 크기로도 AI 연구와 고성능 연산을 수행할 수 있는 성능을 갖춰, 차세대 AI 개발용 워크스테이션으로 주목받고 있다.
🧠 프로젝트 DIGITS 기반의 초소형 슈퍼컴퓨터
Ascent GX10은 엔비디아가 GTC 2025에서 공개한 프로젝트 DIGITS 기반 제품으로, Grace Blackwell 아키텍처를 활용한 GB10 슈퍼칩을 장착했다. 이 슈퍼칩은 Arm 기반 20코어 Grace CPU와 고성능 Blackwell GPU가 결합된 통합 프로세서로, **1,000 TOPS(Trillions of Operations Per Second)**의 AI 성능을 제공한다.
또한, 128GB의 고대역폭 통합 메모리와 NVMe 기반의 고속 저장장치가 탑재되어, **최대 2,000억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델(LLM)**을 로컬에서 처리할 수 있다.
💡 주요 사양 요약
| 항목 | 사양 |
| CPU | NVIDIA Grace 20코어 Arm 프로세서 |
| GPU | NVIDIA Blackwell GPU |
| 메모리 | 128GB 통합 메모리 |
| 성능 | 최대 1,000 TOPS |
| 저장장치 | 최대 4TB NVMe SSD |
| AI 모델 지원 | 최대 2,000억 파라미터 LLM |
| 폼팩터 | 데스크톱형 미니 슈퍼컴퓨터 |
🎙️ ASUS 공식 발표 내용
ASUS IoT 및 NUC 사업부 총괄 매니저 KuoWei Chao는 GTC 2025 현장에서 다음과 같이 말했다:
“AI는 모든 산업을 변화시키고 있으며, ASUS Ascent GX10은 이러한 변화의 동력을 개발자 손끝에 제공하기 위해 설계되었습니다. Grace Blackwell의 강력한 성능은 데스크톱 환경에서의 대형 모델 학습을 가능하게 합니다.”
이 발언은 기업, 연구소, 교육기관 등 다양한 분야에서 AI 연산 자립성을 확보하려는 수요에 부응하는 제품 전략임을 보여준다.
🚀 활용 가능 분야
Ascent GX10은 다음과 같은 분야에서 활용 가능성이 높다:
- AI 연구 및 대형 언어 모델(LLM) 훈련
- 의료 및 유전체 분석용 머신러닝
- 자율주행 시뮬레이션 및 센서 퓨전
- IoT 엣지 컴퓨팅 환경
- 엔지니어링, 물리 시뮬레이션, 영상처리
📈 글로벌 반응 및 시장 전망
업계는 Ascent GX10의 등장을 통해 고성능 AI 컴퓨팅의 대중화가 가속화될 것으로 보고 있다. 특히, 고가의 데이터센터 인프라에 의존하지 않고 로컬 AI 훈련이 가능하다는 점은 중소기업, 스타트업, 대학 연구실 등 다양한 시장에서 매력적인 요소다.
Grace Blackwell 슈퍼칩은 엔비디아가 발표한 이후부터 AI, HPC, 로봇공학 등 다수의 응용 분야에서 폭넓은 호응을 얻고 있으며, 이번 ASUS의 미니 슈퍼컴퓨터는 해당 칩의 실제 적용 사례 중 대표적인 예로 떠오르고 있다.
🔎 요약
- 핵심 키워드: ASUS Ascent GX10, 엔비디아 그레이스 블랙웰, 미니 슈퍼컴퓨터, Grace Blackwell 칩, NVIDIA GB10
- 보조 키워드: 프로젝트 DIGITS, GTC 2025, AI 데스크톱, LLM 훈련용 컴퓨터, 초소형 AI 서버
- 형식 요건: H2 제목 포함, 표, 인용, 사양 정리, 활용 분야 포함
- 기준일: 2025년 3월 GTC 2025 기준
✅ 결론
ASUS가 선보인 Ascent GX10은 데스크톱 수준에서도 초고성능 AI 연산을 수행할 수 있게 해주는 혁신적인 미니 슈퍼컴퓨터다. 엔비디아의 최신 Grace Blackwell 칩을 기반으로 강력한 성능과 컴팩트한 폼팩터를 동시에 갖춘 이 제품은, 차세대 AI 개발 환경의 핵심 플랫폼으로 자리매김할 가능성이 높다.
앞으로 Ascent GX10은 개인 개발자부터 기업 연구소에 이르기까지 폭넓은 시장에서 빠르게 확산될 것으로 기대된다.