2025년 3월 21일, 엔비디아(NVIDIA)는 GTC 2025에서 **AI 기반 자율주행차 안전 통합 플랫폼 ‘HALOS’**를 공식 발표했습니다. HALOS는 자율주행 기술이 상용화되는 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소를 사전에 예측하고, 안전한 AI 개발·검증·배포 환경을 제공하기 위한 종합 시스템입니다. 이 플랫폼은 엔비디아의 강력한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 자동차 업계의 차세대 표준으로 주목받고 있습니다.
HALOS란 무엇인가?
**HALOS(Holistic AI Lifecycle for Optimized Safety)**는 자율주행차를 위한 AI 안전 생태계 전반을 아우르는 플랫폼으로, 훈련(Training), 검증(Validation), 배포(Deployment) 전 과정에서 안전성을 확보할 수 있도록 설계되었습니다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 HALOS 발표에서 다음과 같이 밝혔습니다:
“HALOS는 자율주행차의 AI가 도로 위에서 예측 가능한 행동을 하도록 만들기 위한 엔드-투-엔드 플랫폼입니다. AI의 생애 주기 전반을 안전하게 통제하는 것이 핵심입니다.”
HALOS 3대 핵심 영역
1️⃣ 기술적 안전성 (Technical Safety)
- AI 모델의 신뢰도 확보를 위한 아키텍처 기반 설계
- Grace Blackwell 기반 DGX 서버를 통한 고정밀 훈련 지원
- AI 기능이 잘못 작동할 가능성을 줄이기 위한 다중 센서 융합
2️⃣ 개발 안전성 (Developmental Safety)
- ISO 26262, ASPICE 등 글로벌 자동차 안전 인증 표준 준수
- 엔비디아의 AI 시스템 검사 연구소(AI Systems Inspection Lab)에서 알고리즘 검증 가능
3️⃣ 컴퓨팅 안전성 (Computational Safety)
- Omniverse 기반 가상 환경에서 수백만 마일의 테스트 수행
- Cosmos 시뮬레이션 플랫폼을 통해 예기치 않은 상황 대응력 강화
- DRIVE AGX 플랫폼을 통한 실차 배포
HALOS 기술 백서 및 시뮬레이션 예시
📘 기술 백서
엔비디아는 HALOS 기술과 설계 철학, 검증 체계 등에 대해 정리된 공식 문서를 NVIDIA 블로그를 통해 공개했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
- HALOS는 15,000년 이상의 엔지니어링 시간과 1,000건 이상의 특허 기술로 구성됨
- 240편 이상의 관련 논문 기반 연구 진행
- 30개 이상의 글로벌 안전 인증 및 보안 규격 적용
🎥 시뮬레이션 예시
HALOS는 NVIDIA Omniverse + Cosmos 플랫폼을 통해 시뮬레이션을 실행하며, 아래 동영상에서 실제 테스트 장면을 확인할 수 있습니다:
📺 NVIDIA HALOS 소개 영상 (YouTube)
🤝 HALOS 파트너사 및 생태계
HALOS는 다양한 글로벌 기업들과의 파트너십을 통해 구성되었습니다. 주요 파트너사는 다음과 같습니다:
| 파트너사 | 주요 역할 |
| Continental | 자율주행차 시스템 및 부품 통합 |
| OMNIVISION | 고성능 이미지 센서 기술 제공 |
| onsemi | 차량용 반도체 및 전력 관리 기술 공급 |
| Ficosa | 차량 주변 감지용 카메라 시스템 및 장비 개발 |
이외에도 수십 개의 글로벌 자동차 기업 및 규제 기관과 협력 중이며, 엔비디아는 HALOS를 클라우드 기반 SaaS 모델로도 확대할 계획입니다.
📈 자율주행차 시장과 HALOS의 미래
자율주행차 시장은 2030년까지 약 3,500억 달러 규모로 성장할 것으로 예측되며, 이 중 AI 안전성 및 검증 부문은 핵심 기술 분야로 부상 중입니다. HALOS는 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어, 시뮬레이션, 인증까지 포함한 토탈 솔루션으로서, 업계에서 빠르게 채택될 가능성이 큽니다.
엔비디아는 HALOS를 통해 AI 안전 표준의 글로벌 리더십을 확립하고, 자율주행의 신뢰성 확보라는 핵심 과제를 해결하고자 합니다.
🔎 요약
- 핵심 키워드: 엔비디아 HALOS, 자율주행 안전 시스템, NVIDIA GTC 2025, AI 자율주행 플랫폼
- 보조 키워드: Omniverse Cosmos, DRIVE AGX, Grace Blackwell, 자율주행차 기술 백서, AI 검증 시뮬레이션
- 발표일: 2025년 3월 21일
- 구조: H2 소제목, 표, 인용문, 링크 포함
- 사용자 니즈: 기술 개요, 실제 사용 예, 파트너십, 신뢰성 정보 제공
✅ 결론
HALOS는 단순한 기술이 아닌 철학입니다. 엔비디아는 HALOS를 통해 자율주행 기술의 가장 큰 장애물인 ‘신뢰와 안전’을 시스템적으로 해결하려는 청사진을 제시하고 있습니다. 자동차 업계가 HALOS를 통해 AI 중심의 안전 인증 체계로 진입할 수 있을지 주목됩니다.